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Le traitement de l’information (2/2)
avec Claude Berrou et Albert Fert, membres de l’Académie des sciences
La science informatique a révolutionné nos habitudes de vie, apportant de réels progrès à notre société. Cependant les nouvelles possibilités qu’elle offre suscite aussi des craintes. Il est donc important de se forger une idée juste de ce que représente le traitement de l’information, et des défis posés à la science et à la société dans ce domaine. Ecoutez Claude Berrou et Albert Fert, lors d’un colloque organisé sur ce thème, organisé par l’Académie des sciences en janvier 2009.
Ce colloque public sur le traitement de l’information a été organisé conjointement par l'Académie des sciences et la Société de l'Électricité, de l'Électronique et des Technologies de l'Information et de la Communication (SEE). Il a eu lieu en janvier 2009 à l’Institut de France et se place dans le cadre de la célébration des 125 ans de la SEE.
Vous pouvez écoutez la première partie : Le traitement de l'information (1/2), avec Odile Macchi, Mathias Fink et Olivier Faugeras, membres de l'Acasémie des sciences
Dans cette deuxième partie, écoutez Claude Berrou sur La théorie de l'information et les télécommunications
La théorie de l'information fête tout juste ses soixante ans. Elle a été à l'origine de nombreuses innovations technologiques et du formidable essor des télécommunications qui ont été son champ d'application principal. Cependant, si la théorie de l'information fournit les bases conceptuelles, les modèles et les outils d'analyse des systèmes de communication, elle ne donne pas directement les clés des solutions pratiques. Ce n'est pas une science déductive.
Les algorithmes mis en œuvre dans les systèmes de télécommunications modernes s'appuient sur des avancées pluridisciplinaires qui offrent à la théorie de l'information les méthodes et les moyens d'appliquer sous des formes variées le premier de ses commandements : la diversité. Les standards mondiaux les plus récents tels que 3G, WiFi ou WiMax exploitent des techniques de diversité temporelle, fréquentielle et spatiale qui leur permettent de fonctionner dans des conditions toujours plus difficiles de rapport signal à bruit et d'interférences.
Un exemple récent de croisement réussi de connaissances issues de plusieurs disciplines (mathématiques, physique et électronique) est donné par le "principe turbo" qui régit le traitement distribué et probabiliste de l'information dans les récepteurs de télécommunications. La première application du principe turbo a concerné le codage correcteur d'erreurs (diversité temporelle) et a débouché sur l'invention des turbocodes.
La théorie de(...)
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